감으로 만들던 시대는 끝났다, 그런데 해석할 사람이 없다?

“우리 제품도 시뮬레이션으로 한 번 돌려보고 검증하면 좋을 텐데…”

20~30인 규모의 중소 제조/설계 기업을 운영하는 대표님이나 현업을 이끄는 시니어 엔지니어라면 한 번쯤 해보셨을 고민입니다. 납품처에서는 점점 더 정밀한 해석 데이터(리포트)를 요구하고, 잦은 시제품 제작으로 인한 비용과 시간 손실은 뼈아픕니다. 바야흐로 엔지니어의 ‘감’이나 ‘경험’만으로 제품을 만들던 시대는 지났습니다.

하지만 현실의 벽은 높습니다. 도입을 알아보면 수천만 원을 호가하는 하이엔드(High-end) 해석 소프트웨어 라이선스 비용에 1차로 좌절하고, 이를 다룰 석·박사급 전문 인력을 채용할 여력이 없다는 사실에 2차로 좌절하게 됩니다. 그렇다면 중소기업에게 자체적인 설계 검증과 해석은 영원히 불가능한 영역일까요? 결론부터 말씀드리면, 우리 회사 체급에 맞는 도구를 선택한다면 충분히 가능합니다.

한국 중소기업에서 CAE(해석)가 유독 낯설었던 진짜 이유

해결책을 찾기 전에, 왜 유독 한국의 중소기업 현장에서는 CAE(컴퓨터 지원 공학, 해석)가 낯설게 느껴지는지 짚어볼 필요가 있습니다.

우리 회사 체급에 맞는 해석 툴은? (디테일한 3자 비교)

그렇다면 당장 한정된 자원 안에서 우리는 어떤 툴을 선택해야 할까요? 직관적인 이해를 위해 해석 툴들을 **’자동차’**에 비유하여 비교해 보겠습니다.

1. 하이엔드 상용 CAE (예: Ansys, Abaqus 등) – ‘F1 레이싱카’

최고의 정밀도와 다물리 연성 해석 등 극한의 퍼포먼스를 자랑합니다. 하지만 F1 레이싱카를 몰기 위해 전문 드라이버와 천문학적인 유지비가 필요하듯, 고가의 라이선스 비용과 이를 전담할 해석 전문 엔지니어가 필수적입니다. 20~30인 규모의 기업이 일상적인 부품 강도 검증을 위해 도입하기에는 명백한 오버스펙(Over-spec)이며, ROI(투자 대비 효율)를 맞추기 어렵습니다.