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	<title>SmartManufacturing 보관 - ztoosoft x 이거 DAM</title>
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	<description>국내 대표 CAD/CAM/CAE 컨텐츠 사이트</description>
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	<title>SmartManufacturing 보관 - ztoosoft x 이거 DAM</title>
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		<title>그리는 시대의 종말: AU 2025가 던진 &#8216;Neural CAD&#8217;라는 충격</title>
		<link>http://learn.ztoo-soft.com/blog/au-2025-neural-cad-fusion-future-drawing-to-defining/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[이거DAM?]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Dec 2025 01:09:26 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[3D CAD]]></category>
		<category><![CDATA[Autodesk Fusion]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>&#8220;AI가 그린 이미지는 예쁘지만, 설계 도면으로는 못 씁니다.&#8221; 불과 작년까지 엔지니어들이 생성형 AI를 보며 했던 말입니다....</p>
<p>게시물 <a href="http://learn.ztoo-soft.com/blog/au-2025-neural-cad-fusion-future-drawing-to-defining/">그리는 시대의 종말: AU 2025가 던진 &#8216;Neural CAD&#8217;라는 충격</a>이 <a href="http://learn.ztoo-soft.com">ztoosoft x 이거 DAM</a>에 처음 등장했습니다.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">&#8220;AI가 그린 이미지는 예쁘지만, 설계 도면으로는 못 씁니다.&#8221;</p>



<p class="wp-block-paragraph">불과 작년까지 엔지니어들이 생성형 AI를 보며 했던 말입니다. 미드저니(Midjourney)가 아무리 화려한 미래 도시나 자동차 컨셉을 그려내도, 그것은 <strong>비트맵(Bitmap)</strong> 이미지일 뿐 치수도, 구조도 없는 &#8216;그림&#8217;이었으니까요. 우리 엔지니어들에게 필요한 건 시공과 가공이 가능한 <strong>데이터(Data)</strong>입니다.</p>



<p class="wp-block-paragraph">하지만 지난 9월, <strong><a href="https://conferences.autodesk.com/flow/autodesk/au2025/web/page/overview">오토데스크 유니버시티(AU) 2025</a></strong>에서 공개된 기술들은 이 비웃음을 정면으로 반박했습니다.</p>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-large is-resized"><a href="https://aps.autodesk.com/blog/design-make-data-powering-future-heres-what-au-2025-revealed"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1024" height="682" src="https://learn.ztoo-soft.com/wp-content/uploads/2025/12/image-1-1024x682.jpg" alt="" class="wp-image-4569038" style="aspect-ratio:1.5015005610793601;width:562px;height:auto" srcset="http://learn.ztoo-soft.com/downloads/ms_4571809-1024x682.jpg 1024w, http://learn.ztoo-soft.com/downloads/ms_4571809-300x200.jpg 300w, http://learn.ztoo-soft.com/downloads/ms_4571809-768x512.jpg 768w, http://learn.ztoo-soft.com/downloads/ms_4571809.jpg 1456w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></a><figcaption class="wp-element-caption">출처: Autodesk</figcaption></figure>
</div>


<p class="wp-block-paragraph">오늘은 AU 2025의 핵심인 <strong>Project Bernini(Neural CAD)</strong>와 <strong>Forma</strong>를 통해, 모델링(Modeling)의 패러다임이 어떻게 <strong>Drawing</strong>에서 <strong>Defining</strong>으로 바뀌고 있는지, 그리고 이것이 <strong>제조업(MFG)</strong> 엔지니어에게 어떤 시사점을 주는지 분석해 봅니다.</p>



<h2 class="kt-adv-heading4569028_3c0df0-a6 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_3c0df0-a6">Neural CAD: 픽셀이 아니라 &#8216;복셀&#8217;을 다루다</h2>



<p class="wp-block-paragraph">많은 분들이 오해합니다. &#8220;AI CAD라고 해봤자, 기존 3D 모델링 툴에 챗봇 하나 붙인 거 아니냐?&#8221;라고요. 하지만 오토데스크 리서치가 공개한 <a href="https://youtu.be/H_OUNbgMe_Y" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Project Bernini</a>의 핵심 기술인 <strong>Implicit Representations(암시적 표현)</strong>을 이해하면 이야기가 달라집니다.</p>



<h3 class="wp-block-heading" id="h-비트맵-mesh-vs-벡터-implicit"><strong>비트맵(Mesh) vs 벡터(Implicit)</strong></h3>



<p class="wp-block-paragraph">가장 쉬운 비유를 들어보겠습니다.</p>



<div class="wp-block-kadence-iconlist kt-svg-icon-list-items kt-svg-icon-list-items4569028_f76913-a0 kt-svg-icon-list-columns-1 alignnone kt-list-icon-aligntop"><ul class="kt-svg-icon-list">
<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_9bedc1-a1 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text"><strong>기존의 Mesh (STL, OBJ):</strong> 포토샵의 <strong>비트맵(JPG)</strong>과 같습니다. 수만 개의 삼각형(Polygon)으로 이루어져 있어, 확대하면 표면이 각져 보이고(Faceting), 형상을 수정하려면 점토처럼 뭉개야 합니다. 정밀한 치수 제어가 생명인 엔지니어링에서는 &#8216;참고용&#8217;에 불과했죠.</span></li>



<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_71c434-ad kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text"><strong>Neural CAD (Implicit):</strong> 일러스트레이터의 <strong>벡터(AI)</strong>와 같습니다. 형상을 $f(x,y,z)=0$과 같은 <strong>수학적 함수</strong>로 정의합니다.</span></li>
</ul></div>


<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-full"><img decoding="async" width="512" height="279" src="https://learn.ztoo-soft.com/wp-content/uploads/2025/12/image.png" alt="" class="wp-image-4569029" srcset="http://learn.ztoo-soft.com/downloads/ms_4571800.png 512w, http://learn.ztoo-soft.com/downloads/ms_4571800-300x163.png 300w" sizes="(max-width: 512px) 100vw, 512px" /></figure>
</div>


<p class="wp-block-paragraph">이 차이가 왜 무서울까요? Neural CAD가 생성한 형상은 아무리 확대해도 곡면이 깨지지 않습니다. 더 중요한 건, AI가 생성한 결과물을 CAD로 가져와서 <strong>구멍을 뚫거나(Extrude Cut), 모서리를 필렛(Fillet) 처리하는 파라메트릭 수정</strong>이 가능하다는 점입니다. 즉, AI가 &#8216;영감&#8217;만 주는 게 아니라, 실제 작업 가능한 <strong>초안 데이터</strong>를 던져주는 시대로 진입했습니다.</p>



<h2 class="kt-adv-heading4569028_0d5547-9b wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_0d5547-9b">File-based에서 Data-based로: &#8216;상호 운용성&#8217;의 재정의</h2>



<p class="wp-block-paragraph">U 2025의 또 다른 핵심 화두는 <strong>Granular Data(입자형 데이터)</strong>를 통한 데이터 관리의 혁신입니다. 이를 가장 잘 보여주는 것이 바로 <strong><a href="https://www.autodesk.com/kr/products/forma/overview">Autodesk Forma</a></strong>와 <strong>Data Exchange</strong> 기술입니다.</p>


<figure class="wp-block-embed wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio  is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube"><div class="wp-block-embed__wrapper video-seo-youtube-embed-wrapper"><div class="video-seo-youtube-player" data-id="ELWlcMXyD34"></div></div></figure>


<div style="height:20px" aria-hidden="true" class="wp-block-spacer"></div>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>파일(File)을 던지는 시대에서, 데이터(Data)를 연결하는 시대로</strong> 기존의 협업 방식은 거대한 <code>.rvt</code>나 <code>.stp</code> 파일을 통째로 주고받는 <strong>&#8216;파일 전송(File Transfer)&#8217;</strong> 방식이었습니다. 이는 버전 불일치와 데이터 무결성(Integrity) 훼손이라는 고질적인 문제를 안고 있었습니다.</p>



<p class="wp-block-paragraph">하지만 Autodesk가 지향하는 새로운 아키텍처는 다르다고 합니다.</p>



<div class="wp-block-kadence-iconlist kt-svg-icon-list-items kt-svg-icon-list-items4569028_f8d9a8-e2 kt-svg-icon-list-columns-1 alignnone kt-list-icon-aligntop"><ul class="kt-svg-icon-list">
<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_e295c0-13 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text"><strong>Autodesk Data Model (API):</strong> 모든 설계 데이터는 파일 껍데기가 아닌, 클라우드 데이터베이스 상에 개별적인 <strong>객체(Object)와 속성(Property)</strong> 단위로 분해되어 저장됩니다.</span></li>



<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_c2bef5-58 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text"><strong>Data Exchange Connector:</strong> 이제 Revit, Rhino, Grasshopper 등 서로 다른 소프트웨어가 파일을 변환(Import/Export)하지 않습니다. 각 소프트웨어는 클라우드 중앙 데이터베이스에 접속하여 <strong>필요한 데이터(예: 3층의 벽체 형상 정보)</strong>만 실시간으로 호출하고 동기화합니다.</span></li>
</ul></div>



<p class="wp-block-paragraph">즉, 단일 소스 공급원(Single Source of Truth)이 구현됨에 따라, 엔지니어는 포맷 호환성을 걱정할 필요 없이 설계 본연의 업무에만 집중할 수 있게 됩니다.</p>


<figure class="wp-block-embed wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio  is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube"><div class="wp-block-embed__wrapper video-seo-youtube-embed-wrapper"><div class="video-seo-youtube-player" data-id="GXV-eNBdNz0"></div></div></figure>


<h2 class="kt-adv-heading4569028_fccfc8-25 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_fccfc8-25">제조업(MFG) 엔지니어가 주목해야 할 것</h2>



<p class="wp-block-paragraph">&#8220;Forma는 건축용 툴이잖아? 우리랑 무슨 상관이야?&#8221;라고 반문하실 수 있습니다. 하지만 이 거대한 변화의 파도는 건축(AEC) 시장에만 머물지 않습니다. 오토데스크는 제조(MFG) 분야에서도 동일한 혁신을 준비하고 있으며, 그 중심에는 바로 <strong>Fusion Industry Cloud</strong>가 있습니다.</p>



<h3 class="kt-adv-heading4569028_533de2-a1 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_533de2-a1">Fusion Industry Cloud가 그리는 청사진</h3>



<p class="wp-block-paragraph">이러한 움직임은 Fusion의 로드맵을 살펴보면 더욱 명확해집니다. 아직 Fusion이 Forma의 데이터 모델을 완벽하게 이식하여 상용화한 단계는 아니지만, <a href="https://www.autodesk.com/company/autodesk-platform">오토데스크가 그리는 미래</a>의 <strong>제조업 모델링 환경</strong>은 충분히 예측 가능합니다.</p>



<h4 class="kt-adv-heading4569028_bbfc58-55 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_bbfc58-55">Ansys Discovery의 &#8216;실시간성&#8217;을 지향하다</h4>



<p class="wp-block-paragraph">시뮬레이션 분야에서 <strong><a href="https://learn.ztoo-soft.com/blog/%ec%9c%a0%ec%b2%b4-%ed%95%b4%ec%84%9d-%ec%86%8c%ed%94%84%ed%8a%b8%ec%9b%a8%ec%96%b4-%ec%a2%85%eb%a5%98-1%ed%8e%b8/">Ansys Discovery</a></strong>는 모델링과 동시에 해석 결과가 나오는 혁신적인 UX를 보여준 바 있습니다. Fusion Industry Cloud가 지향하는 미래도 이와 매우 유사할 것으로 보입니다.</p>



<div class="wp-block-kadence-iconlist kt-svg-icon-list-items kt-svg-icon-list-items4569028_ba5741-f7 kt-svg-icon-list-columns-1 alignnone"><ul class="kt-svg-icon-list">
<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_2f8a9f-a1 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text"><strong>현재:</strong> 모델링 완료 <img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/27a1.png" alt="➡" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 메쉬(Mesh) 생성 <img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/27a1.png" alt="➡" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 연산(Solving) <img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/27a1.png" alt="➡" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 결과 확인 (단절된 프로세스)</span></li>



<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_dc5d06-74 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text"><strong>미래:</strong> 설계자가 형상을 변경하는 즉시, 백그라운드 연산을 통해 마치 Ansys Discovery처럼 실시간으로 물리적 피드백(응력, 열 등)을 화면에 오버레이 해주는 방식될 것으로 예상됩니다.</span></li>
</ul></div>


<figure class="wp-block-embed wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio  is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube"><div class="wp-block-embed__wrapper video-seo-youtube-embed-wrapper"><div class="video-seo-youtube-player" data-id="l3AofwT7V5w"></div></div></figure>


<h4 class="kt-adv-heading4569028_dc6d9c-62 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_dc6d9c-62">진짜 무기는 &#8216;Data Exchange&#8217;와의 결합</h4>



<p class="wp-block-paragraph">하지만 오토데스크의 전략이 무서운 점은 단순한 &#8216;실시간 해석 기능&#8217;에 있지 않습니다. 바로 <strong>Autodesk의 방대한 소프트웨어 생태계</strong>가 <strong>Data Exchange Connector</strong>를 통해 하나로 묶였을 때 발생하는 시너지일 것 같은데요.</p>



<h5 class="kt-adv-heading4569028_a78b7e-45 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_a78b7e-45"><strong>Fusion: 올인원 플랫폼의 잠재력 폭발</strong></h5>



<p class="wp-block-paragraph">우선 Fusion 자체를 봅시다. Fusion은 이미 설계(CAD), 제조(CAM), 해석(CAE)이 하나의 툴 안에 통합된 플랫폼입니다. 여기에 Forma의 데이터 모델이 적용된다면 어떤 일이 벌어질까요?</p>



<p class="wp-block-paragraph">설계자가 형상을 1mm 수정하는 순간, 별도의 모듈 로딩이나 파일 변환 없이 <strong><a href="https://learn.ztoo-soft.com/blog/ai-cam-autonomous-machining/">가공 툴패스(CAM)가 자동으로 재생성</a></strong>되고, <strong>안전율(CAE) 검증이 실시간으로 완료</strong>되는, 진정한 의미의 <strong>단절 없는(Seamless) 워크플로우</strong>가 완성됩니다.</p>



<h5 class="kt-adv-heading4569028_c00d38-35 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_c00d38-35">파편화된 툴체인의 통합</h5>



<p class="wp-block-paragraph">더 나아가, 오토데스크 내의 다양한 이종 툴들이 Fusion을 중심으로 연결될 것으로 예상됩니다.</p>



<div class="wp-block-kadence-iconlist kt-svg-icon-list-items kt-svg-icon-list-items4569028_605398-79 kt-svg-icon-list-columns-1 alignnone"><ul class="kt-svg-icon-list">
<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_25b0f7-82 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text">산업 디자이너가 <strong>Alias</strong>나 <strong>Maya</strong>에서 잡은 미려한 곡면 데이터가 깨짐 없이 Fusion으로 넘어오고,</span></li>



<li class="wp-block-kadence-listitem kt-svg-icon-list-item-wrap kt-svg-icon-list-item-4569028_b0753f-42 kt-svg-icon-list-level-1"><span class="kb-svg-icon-wrap kb-svg-icon-fe_checkCircle kt-svg-icon-list-single"><svg viewBox="0 0 24 24"  fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"  aria-hidden="true"><path d="M22 11.08V12a10 10 0 1 1-5.93-9.14"/><polyline points="22 4 12 14.01 9 11.01"/></svg></span><span class="kt-svg-icon-list-text">기계 엔지니어가 <strong>Inventor</strong>에서 설계한 장비 데이터가 건축가의 <strong>Revit</strong> 환경에 실시간으로 배치됩니다.</span></li>
</ul></div>



<p class="wp-block-paragraph">과거에는 같은 오토데스크 제품끼리도 파일을 변환(Import/Export)해야 하는 아이러니가 있었지만, Data Exchange 기술은 이 벽을 허물어버립니다. 즉, <strong>Fusion의 강력한 자체 기능(CAD/CAM/CAE)</strong>과 <strong>Autodesk의 다양한 툴체인</strong>이 실시간 데이터로 동기화되는 것, 이것이 우리가 Fusion Industry Cloud의 행보를 주목해야 하는 진짜 이유입니다.</p>



<h2 class="kt-adv-heading4569028_1b589f-63 wp-block-kadence-advancedheading" data-kb-block="kb-adv-heading4569028_1b589f-63">Drafter에서 Curator로</h2>



<p class="wp-block-paragraph">도구의 진화는 엔지니어의 역할 변화를 강요합니다. 과거 우리의 시간이 <strong>선을 긋고 면을 만드는(Drawing)</strong> 데 80% 쓰였다면, 앞으로는 <strong>조건을 정의하고 최적안을 선택하는(Curating)</strong> 데 그 시간을 써야 합니다.</p>



<p class="wp-block-paragraph">각종 AI들이 우리의 삶에 빠르게 녹아들었듯, 이 또한 먼 미래가 아닌 듯 한데요. 앞으로 우리에게 필요한 건, 변화를 거부하는 것이 아니라 <strong><a href="https://learn.ztoo-soft.com/blog/generative-design-vs-topology-optimization-cax-reality/">반복적인 모델링 업무를 어떻게 AI에게 넘길 것인가</a></strong>를 고민하는 <strong>공학적 상상력</strong>이지 않을까 합니.</p>



<p class="wp-block-paragraph">이처럼 빠르게 변화하는 CAx의 최신 트렌드와 심층 분석을 놓치고 싶지 않으시다면, 지금 바로 [<a href="https://learn.ztoo-soft.com/register/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">멤버십 가입</a>]과 [<a href="https://learn.ztoo-soft.com/%ec%9d%b4%ea%b1%b0-dam-%ec%9d%b4%eb%a9%94%ec%9d%bc-%ea%b5%ac%eb%8f%85-%ec%8b%a0%ec%b2%ad/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">뉴스레터 신청</a>]을 하고 이거 DAM에서 발행하는 다양한 컨텐츠와 정보를 받아보세요.</p>
<p>게시물 <a href="http://learn.ztoo-soft.com/blog/au-2025-neural-cad-fusion-future-drawing-to-defining/">그리는 시대의 종말: AU 2025가 던진 &#8216;Neural CAD&#8217;라는 충격</a>이 <a href="http://learn.ztoo-soft.com">ztoosoft x 이거 DAM</a>에 처음 등장했습니다.</p>
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