• 제조업에서 사라지는 건 ‘직업’ 자체가 아니라, 표준화되고 반복적인 특정 업무 유형입니다.
• WEF는 2030년까지 전 세계 9,200만 개 일자리가 대체되는 동시에 1억 7,000만 개의 새 역할이 생길 것으로 전망합니다. 문제는 새 역할을 채울 사람이 없다는 것입니다.
• 지금 제조 현장에 필요한 건 단순한 디지털화 완료 선언이 아니라, AI를 업무 흐름에 실질적으로 통합하는 다음 단계의 준비입니다.

“10년째 같은 방식인데, 문제 없지 않나요?”

이 질문에 자신 있게 “그렇다”고 답할 수 있는 제조 현장이 2026년에도 얼마나 남아 있을까요. 공정은 돌아가고 있고, 납기는 맞추고 있고, 당장 위기도 없습니다. 그런데 뭔가 조용히 달라지고 있다는 느낌은 현장 관리자라면 누구나 갖고 있을 겁니다.

그 느낌의 정체를 이 글에서 짚어보려 합니다. 어떤 역할이 먼저 압박을 받는지, 왜 새 일자리는 생기는데 채용은 더 어려워지는지, 그리고 지금 시점에서 조직과 개인이 무엇을 준비해야 하는지입니다.

먼저 사라지는 역할들: 직군이 아니라 업무의 성격이 기준입니다

흔히 “이 직업은 안전하고, 저 직업은 위험하다”는 식으로 자동화 위협을 직군 단위로 나누려 합니다. 그런데 현실은 그보다 훨씬 정교합니다. 자동화의 기준은 직군이 아니라 업무의 성격입니다. 표준화되어 있고, 반복 가능하고, 결과가 예측 가능한 작업이라면 — 어떤 직종이든 — 자동화의 우선 대상이 됩니다.

반대로 기획하고, 분석하고, 검증하고, 검토하고, 최종 결정을 내리는 과정은 직종을 가리지 않고 여전히 사람의 영역으로 남습니다.

게시물 2026 제조업, 인력 지형이 바뀐다 — 사라지는 역할과 살아남는 역량이 ztoosoft x 이거 DAM에 처음 등장했습니다.

불과 작년까지 엔지니어들이 생성형 AI를 보며 했던 말입니다. 미드저니(Midjourney)가 아무리 화려한 미래 도시나 자동차 컨셉을 그려내도, 그것은 비트맵(Bitmap) 이미지일 뿐 치수도, 구조도 없는 ‘그림’이었으니까요. 우리 엔지니어들에게 필요한 건 시공과 가공이 가능한 데이터(Data)입니다.

하지만 지난 9월, 오토데스크 유니버시티(AU) 2025에서 공개된 기술들은 이 비웃음을 정면으로 반박했습니다.

오늘은 AU 2025의 핵심인 Project Bernini(Neural CAD)와 Forma를 통해, 모델링(Modeling)의 패러다임이 어떻게 Drawing에서 Defining으로 바뀌고 있는지, 그리고 이것이 제조업(MFG) 엔지니어에게 어떤 시사점을 주는지 분석해 봅니다.

Neural CAD: 픽셀이 아니라 ‘복셀’을 다루다

많은 분들이 오해합니다. “AI CAD라고 해봤자, 기존 3D 모델링 툴에 챗봇 하나 붙인 거 아니냐?”라고요. 하지만 오토데스크 리서치가 공개한 Project Bernini의 핵심 기술인 Implicit Representations(암시적 표현)을 이해하면 이야기가 달라집니다.

비트맵(Mesh) vs 벡터(Implicit)

가장 쉬운 비유를 들어보겠습니다.

이 차이가 왜 무서울까요? Neural CAD가 생성한 형상은 아무리 확대해도 곡면이 깨지지 않습니다. 더 중요한 건, AI가 생성한 결과물을 CAD로 가져와서 구멍을 뚫거나(Extrude Cut), 모서리를 필렛(Fillet) 처리하는 파라메트릭 수정이 가능하다는 점입니다. 즉, AI가 ‘영감’만 주는 게 아니라, 실제 작업 가능한 초안 데이터를 던져주는 시대로 진입했습니다.

File-based에서 Data-based로: ‘상호 운용성’의 재정의

U 2025의 또 다른 핵심 화두는 Granular Data(입자형 데이터)를 통한 데이터 관리의 혁신입니다. 이를 가장 잘 보여주는 것이 바로 Autodesk Forma와 Data Exchange 기술입니다.

파일(File)을 던지는 시대에서, 데이터(Data)를 연결하는 시대로 기존의 협업 방식은 거대한 .rvt나 .stp 파일을 통째로 주고받는 ‘파일 전송(File Transfer)’ 방식이었습니다. 이는 버전 불일치와 데이터 무결성(Integrity) 훼손이라는 고질적인 문제를 안고 있었습니다.

하지만 Autodesk가 지향하는 새로운 아키텍처는 다르다고 합니다.

즉, 단일 소스 공급원(Single Source of Truth)이 구현됨에 따라, 엔지니어는 포맷 호환성을 걱정할 필요 없이 설계 본연의 업무에만 집중할 수 있게 됩니다.

제조업(MFG) 엔지니어가 주목해야 할 것

“Forma는 건축용 툴이잖아? 우리랑 무슨 상관이야?”라고 반문하실 수 있습니다. 하지만 이 거대한 변화의 파도는 건축(AEC) 시장에만 머물지 않습니다. 오토데스크는 제조(MFG) 분야에서도 동일한 혁신을 준비하고 있으며, 그 중심에는 바로 Fusion Industry Cloud가 있습니다.

Fusion Industry Cloud가 그리는 청사진

이러한 움직임은 Fusion의 로드맵을 살펴보면 더욱 명확해집니다. 아직 Fusion이 Forma의 데이터 모델을 완벽하게 이식하여 상용화한 단계는 아니지만, 오토데스크가 그리는 미래의 제조업 모델링 환경은 충분히 예측 가능합니다.

Ansys Discovery의 ‘실시간성’을 지향하다

시뮬레이션 분야에서 Ansys Discovery는 모델링과 동시에 해석 결과가 나오는 혁신적인 UX를 보여준 바 있습니다. Fusion Industry Cloud가 지향하는 미래도 이와 매우 유사할 것으로 보입니다.

진짜 무기는 ‘Data Exchange’와의 결합

하지만 오토데스크의 전략이 무서운 점은 단순한 ‘실시간 해석 기능’에 있지 않습니다. 바로 Autodesk의 방대한 소프트웨어 생태계가 Data Exchange Connector를 통해 하나로 묶였을 때 발생하는 시너지일 것 같은데요.

Fusion: 올인원 플랫폼의 잠재력 폭발

우선 Fusion 자체를 봅시다. Fusion은 이미 설계(CAD), 제조(CAM), 해석(CAE)이 하나의 툴 안에 통합된 플랫폼입니다. 여기에 Forma의 데이터 모델이 적용된다면 어떤 일이 벌어질까요?

설계자가 형상을 1mm 수정하는 순간, 별도의 모듈 로딩이나 파일 변환 없이 가공 툴패스(CAM)가 자동으로 재생성되고, 안전율(CAE) 검증이 실시간으로 완료되는, 진정한 의미의 단절 없는(Seamless) 워크플로우가 완성됩니다.

파편화된 툴체인의 통합

더 나아가, 오토데스크 내의 다양한 이종 툴들이 Fusion을 중심으로 연결될 것으로 예상됩니다.

과거에는 같은 오토데스크 제품끼리도 파일을 변환(Import/Export)해야 하는 아이러니가 있었지만, Data Exchange 기술은 이 벽을 허물어버립니다. 즉, Fusion의 강력한 자체 기능(CAD/CAM/CAE)과 Autodesk의 다양한 툴체인이 실시간 데이터로 동기화되는 것, 이것이 우리가 Fusion Industry Cloud의 행보를 주목해야 하는 진짜 이유입니다.

Drafter에서 Curator로

도구의 진화는 엔지니어의 역할 변화를 강요합니다. 과거 우리의 시간이 선을 긋고 면을 만드는(Drawing) 데 80% 쓰였다면, 앞으로는 조건을 정의하고 최적안을 선택하는(Curating) 데 그 시간을 써야 합니다.

각종 AI들이 우리의 삶에 빠르게 녹아들었듯, 이 또한 먼 미래가 아닌 듯 한데요. 앞으로 우리에게 필요한 건, 변화를 거부하는 것이 아니라 반복적인 모델링 업무를 어떻게 AI에게 넘길 것인가를 고민하는 공학적 상상력이지 않을까 합니.

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게시물 그리는 시대의 종말: AU 2025가 던진 ‘Neural CAD’라는 충격이 ztoosoft x 이거 DAM에 처음 등장했습니다.